10月10日，信息工程学院讲师陈华博士作“《深度学习》”读书交流。读书会由学院负责人主持，信息工程学院领导班子和全体教职工参加活动。

读书交流会现场

学院负责人表示，深度学习应用于图像处理与计算机视觉、自然语言处理以及语音识别等领域。本次读书会旨在通过集体学习、讨论和知识共享，让大家了解人工智能相关的前沿知识及其技术在医学图像中的具体应用，促进业务知识的积累和能力的提升。

随后，陈华博士从基础理论、模型构建方法以及实际应用三个方面解读了《深度学习》的主要内容。在基础理论方面，系统介绍了深度学习的基本概念和理论基础；模型构建方法方面，深入探讨了多种深度学习模型的架构设计、训练技巧和性能优化策略；实际应用方面，详细展示了深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域的应用。陈华指出，尽管《深度学习》一书为深度学习的研究和应用提供了全面而深入的指导，但在快速发展的技术背景下，深度学习模型的黑箱问题、对数据的依赖性和计算资源高等挑战仍然存在。如何在模型的复杂性与可解释性、应用的广泛性与资源的有限性之间取得平衡，依然是值得进一步探讨的问题。

学院负责人对本次读书分享会给予了充分肯定，认为陈华老师的分享深入浅出，系统阐释了《深度学习》一书的主要内容，特别是在神经网络的基本原理、模型构建方法以及实际应用等方面，展现了深度学习的广泛影响力和重要作用。本次活动是贯彻落实学校“学习提能促发展”、“正风提效抓落实”工作要求的举措，对提升学习氛围、促进教师之间的交流与合作具有积极意义。今后信息工程学院将继续开展此类活动，进一步营造浓厚的学习氛围，为老师们提供更多的学习和交流平台。